社会中的人工智能人工智能将如何改变世界
没有人确切知道人工智能的使用会对我们所有人产生多大的影响。然而，如果你已经接触过深度学习、机器学习、神经网络等，无论这种接触多么简单，都有可能得出一些可能的结论。嗯，有些结论是正确的。其他人则没有那么多。有必要了解人工智能存在的原因，以发现它们将在哪里产生最大的影响。这就是我们今天要讲的：人工智能会给社会带来什么影响？谁会赢，谁会输？本世纪最令人恐惧的技术是如何运作的？阅读文章隐藏内容人工智能不是自动化自动熄火功能人工智能：它是如何工作的？预测人类方法人工智能对社会的真正影响学习模型是智能的吗？结论人工智能不是自动化女人触摸机器人首先，有必要将自动化的旧观念与区分开来，后者远远超出了流程自动化的范畴。一般来说，自动化是通过机械设备对重复的手动过程进行优化。我知道，这是一个有点粗略的定义，但它将有助于构建我的论点。想想橘子树种植园。他以为？好的。现在想想橘子采摘者。他以为？好的。现在考虑一下橙子收割机取代这些橙子采摘机。让我们休息一下，喝杯咖啡。橙子收割机可以轻松地取代人类这些机器的效率越高，该种植园所需的人员就越少。自动功能的终止橘子掉到地上现在想想所有收获的橙子。它们都具有相同的品质吗？直觉的答案是否定的。为了挑选未熟的橙子，有人把好橙子和坏橙子分开。直觉上，人们可能会认为只有人类才能识别橙子的品质。这基本上是通过触觉、视觉和嗅觉来完成的。初步的结论是，这个活动不可能替代人类吧？以前不可能，但现在可以了。人工智能：它是如何工 伯利兹的电报号码数据 作的？人工智能大脑机器如何得出橙子处于理想状态的结论？这基本上涉及到转换数千张被认为合适或不合适的橙子照片——通常使用、、红、绿、蓝作为矢量的单位元素——并建立预测模型。这些预测模型将告诉您分析的橙色脸部处于理想点的可能性有多大。这是的人工智能旗舰产品之一，名为。预测方法与人类方法算法如何知道什么是好的，什么是坏的。毕竟，算法会思考吗？不。这是在人类监督下训练非结构化数据图像、声音、文本的典型示例。有人查看了每张橙色照片并对其进行了评价：好不好。这导致了概率模型。该算法通过人类的输入学习。在这种情况下没有什么魔法。事情变得有点复杂了，不是吗？让我们暂时离开技术部分。事实上，一项涉及人类与生俱来的微妙能力的活动，即辨别水果是否成熟的活动，已经被机器吸收了。自动化大大减少了对收集器的需求。而人工智能反过来又显着减少了对橙子分拣机的需求。这是两次不同的革命，但看起来是一样的。
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一是自动化由亨利·福特开创。另一个是人工智能，它随着深蓝年击败加里·卡斯帕罗夫的计算机的出现而首次在公众面前亮相。正确的。我认为到目前为止，我们已经对这种人工智能的改变潜力有了一个想法，尽管还很肤浅。让我们更进一步。人工智能对社会的真正影响技术消除了就业机会，但却创造了新的就业机会——这就是你一生中听到的。这句话是对的，但并不是全部事实。体力活动将转移到机器上，而智力活动则留给人类。嗯，好吧。但是，当算法吸收微妙的人类知识例如识别文本风格、识别面孔或识别癌症时会发生什么？仅举几例。如果手动的、非微妙的活动和某些需要人类微妙技能的活动都被机器和算法吸收，那么是什么阻止了这个过程无限期地持续下去呢？什么会阻止从不代表真正情报的复杂统计模型向真正情报的转变？最终是为了有感知的机器吗？好吧，好吧，我们有点世界末日了。然而，这种被错误地称为人工智能的新技术已经并且将会对我们的社会产生比简单的自动化更大的影响，这一点难道还不清楚吗？学习模型是智能的吗？回归学习模型是一种使用的机器学习算法。在这里，决策是使用已经收集的数据做出的。换句话说，通过预测。回归使用已经收集的数据来尝试预测某些事情。
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