这种共性强调了实体对于我们理解语言的重要性。 尽管很复杂，SEO 专业人员应该将精力集中在实体、主题及其谓词上。 那么我们如何利用这种新的理解来优化我们的内容呢？ 优化实体的新内容 Google 识别网页上的实体及其谓词。它还将它们与潜在相关的页面进行比较。 本质上，它就像一个媒人，试图找到用户的搜索查询和网络上可用内容之间的最佳匹配。 鉴于 Google 的算法针对高质量结果进行了优化，请通过检查前 10 个 Google 结果来开始优化过程。 这将使您深入了解 Google 对给定搜索词青睐的属性。 在我们的机构，我们应用一个框架来识别潜在的增强功能，可以使我们的文章质量提高 10-20%，我将在下面分享。
优先考虑正确方面的框架可以说明您的内容与排名最高的材料之土耳其手机号码清单间的差异。 在创建内容时，我们遵循这个框架并完成这些优先事项。 如果我们满足所有这些标准，我们就能立即取得成功。 视觉参考 - 框架 深入研究清单的实体部分 可以这样想： 想象一下，谷歌跟踪某些实体及其谓词一起出现的频率。 它可以找出哪些组合对于搜索特定主题的用户来说最重要。 作为 SEO 专家，您的目标应您的内容中，您可以通过对 Google 向您展示的最喜欢的结果进行逆向工程来识别这些关键实体。 如果您的网页包含 Google 期望针对给定用户搜索的实体和谓词，您的内容将获得更高的分数。
我们将在以后的讨论中讨论新实体关系的例外情况。 这就是战略性地利用 ChatGPT 和 NLP 技术的工具发挥作用的地方，以帮助分析前 10 个结果。 由于您必须消耗的数据规模，手动尝试此操作可能既耗时又困难。 步骤一：提取实体 要进行此分析，您需要模仿 Google 的本机实体和谓词提取过程，然后将您的发现转化为可行的行动计划/作家指南。 用技术术语来说，这个练习被称为命名实体识别，各种 NLP 库都有自己独特的方法。 幸运的是，市场上有许多内容编写工具可以自动执行这些步骤。 然而，在盲目遵循 SEO 工具的建议之前，了解它会做什么和不会做什么会很有帮助。 命名实体识别（NER） 将 NER 视为一个两步过程：发现和分类。
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