可以直接推导出答案的数据可能是缺失的

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这个动作和业务工作流程有密切关系。要能够达到一个大家认可的结果。 B端产品经理从入门到进阶的核心能力有哪些？ B端产品经理，对于行业经验和业务逻辑能力的专业性要求很高。这个职位是是为了解决业务问题而设计的，重点是满足核心业务，融合周边业务... 查看详情 > 所以在推导建议的时候，不要单纯在数字上纠结，特别是不要在类似题目的这种“结果数字”上纠结。单纯纠结结果，就会变成“你说我偷懒，我说我没懒”这种小孩磨牙式争吵。要想办法深入到问题发生的过程中，才能找到答案。

三、破题的思路 联系到具体过程，我们就能发现：数据对于量化过程、锁定问题有巨大帮助。 比如最简单的一个建议：“早点出门”，听起来是个理，实际上至少存在三个漏洞： 早到几点出门不清楚，6点？7点？8点？空口说“早点出门”跟没说一样，需要量化。 有没有特殊原因，不清楚。很 墨西哥电报号码 有可能小姑娘哭得梨花带雨的：“人家前一天加班到半夜，第二天起不来很正常吗！！！要求正装出席，出门前化妆不很正常吗！！！又要人家忙又怪人家，呜呜呜”……不区分具体场景的量化，根本说不服人。 特殊原因真的假的，不知道。鬼知道她是真在忙，还是前天出去嗨到半夜去了。更纠结的是。你又不是人家男朋友，你怎么知道人家前一天晚上是出去嗨了还是加班了。

没有直接证据的情况下，就得一步步来： 先清理出来可用的数据，建立一个基本分析框架 再看怎么挖掘具体场景，排除异常情况 这样才能做到有理有据，以理服人。 四、答题的顺序 第一步，先搞清有什么数据可以用。 通勤这件事，我们其实并不需要那么多隐私信息： 数据分析报告，【建议】部分该怎么写？ 第二步，建立基础的分析框架。 基础的分析框架中，不考虑各种意外情况、特殊场景，就看业务最基本的数据逻辑。 比如通勤这个事，只要选好了起点（李芊颖住的小区）终点（公司），打开高德地图都能看到： 距离多远 坐地铁需要多久 坐车需要多少钱，需要多久 有了这些基本信息，就能判断出来：这个距离